Il progetto mira a creare un laboratorio fisico e virtuale per il monitoraggio e la diagnosi di velivoli leggeri. Misure eterogenee sono elaborate tramite tecniche di Data Fusion e integrate con simulazioni di un Digital Twin. Algoritmi di classificazione dati forniscono indicatori dello stato di salute del velivolo per individuare tempestivamente eventuali guasti. Il caso di studio è un elicottero ultraleggero, del quale viene realizzato un banco prova semplificato per validare la procedura.